@InProceedings{MattosPinh:2018:OtMuSu,
author = "Mattos, Everson and Pinheiro, J. R.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)}",
title = "Otimiza{\c{c}}{\~a}o multif{\'{\i}}sica do subsistema de
energia de pequenos sat{\'e}lites",
year = "2018",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geof{\'{\i}}sica Espacial e
Aeronomia, 7. (SBGEA)",
abstract = "Os Subsistemas El{\'e}tricos de Pot{\^e}ncia (EPS) correspondem
a aproximadamente 30% do peso total de um sat{\'e}lite. As perdas
el{\'e}tricas em um EPS t{\'{\i}}pico para um pequeno
sat{\'e}lite correspondem a 20% da energia processada. Para
reduzir simultaneamente peso e perdas desse subsistema da melhor
forma poss{\'{\i}}vel deve-se usar um m{\'e}todo de
otimiza{\c{c}}{\~a}o multiobjetivo. O conceito de {\'o}timo
para problemas onde {\'e} necess{\'a}ria a solu{\c{c}}{\~a}o
de diversas fun{\c{c}}{\~o}es objetivo simultaneamente {\'e}
distinto do conceito de m{\'a}ximo e m{\'{\i}}nimo de
fun{\c{c}}{\~o}es monoobjetivas. Para aqueles, o conceito
utilizado {\'e} o de Edgeworth-Pareto {\'o}timo ou simplesmente
Pareto {\'o}timo. Um dos grandes desafios no uso de processos
multiobjetivos {\'e} encontrar modelos
matem{\'a}tico-f{\'{\i}}sicos adequados para representar o
problema. A abordagem multif{\'{\i}}sica possibilita trabalhar
com fen{\^o}menos f{\'{\i}}sicos acoplados entre s{\'{\i}},
conjugando um modelo mais pr{\'o}ximo da realidade se comparando
com os modelos individuais. Este trabalho prop{\~o}e o projeto
{\'o}timo de um EPS para CubeSat, usando para tanto, modelos
multif{\'{\i}}sicos t{\'e}rmicos e el{\'e}tricos. Para isso,
foram desenvolvidos algoritmos em Matlab©, e em Comsol©. Esses
softwares interagem por aproximadamente 10 ms de
simula{\c{c}}{\~a}o, tempo que o modelo
t{\'e}rmico-el{\'e}trico demora para entrar em regime
permanente. As solu{\c{c}}{\~o}es dominantes s{\~a}o as que
permitem escolher o melhor projeto de compromisso para o EPS.",
conference-location = "Santa Maria, RS",
conference-year = "05-09 nov",
language = "pt",
targetfile = "mattos_otimizacao.pdf",
urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}